D: Io principalmente scrivo, ma immagino possa esserci la medesima sensazione nel mondo audiovisuale, per cui siamo pieni di contenuti testuali generati con l’IA, con strutture sempre uguali, gli stessi aggettivi, quando leggo il termine “cruciale” il mio cervello si spegne automaticamente. Avete, nel vostro settore, la medesima sensazione? Come ci si difende, non solo come professionisti, ma anche come consumatori?
R: Anche nel nostro settore sentiamo questa saturazione. L’unico antidoto è la consapevolezza: sapere come vengono generati certi contenuti aiuta a distinguere ciò che è “generico” da ciò che è autentico. Certo, molti output generati con l’IA sembrano tutti uguali, ma c’è una differenza sostanziale tra chi “macina” contenuti in serie e chi lavora a progetti più lunghi, con un’estetica definita, personaggi complessi, e archi narrativi articolati. Alla fine, è cura nel lavoro: se un’immagine o una scena è costruita con attenzione narrativa e intenzione estetica, si percepisce.

D: Molti si avvicinano all’IA generativa con entusiasmo, ma anche con una certa ingenuità tecnica. Per legarci a un fenomeno recente, in due giorni, la rete si è riempita di contenuti in stile Studio Ghibli. La sensazione è quella di appiattimento. Come si fa a integrare questa tecnologia pur difendendo l’imperfezione, l’errore, che spesso è propulsore di nuove idee?
R: L’errore è fondamentale nel processo creativo. Nei miei workshop dico spesso che l’IA può essere un complice, ma l’anima rimane umana. L’uso più interessante dell’IA avviene quando lasciamo spazio all’imprevisto e usiamo i suoi “glitch” come spunti creativi.

D: Con l'avanzare dell'IA, quali nuove figure professionali potrebbero emergere e quali potrebbero diventare obsolete? In parole spicciole, secondo te, quanto è effettivo il rischio che l’IA generativa ci ruberà il lavoro?
R: Il rischio esiste solo se rimaniamo passivi. Ma se impariamo ad usarla, l’IA può generare nuove figure professionali—come creative technologist, o prompt designer. La paura si dissolve quando si entra in dialogo con la tecnologia. E da lì può nascere un nuovo linguaggio artistico. Invece le professioni legate al doppiaggio o alla traduzione, potrebbero diventare sempre più rare, almeno nel modo in cui le abbiamo conosciute finora. Allo stesso modo, lavorazioni come la color correction cinematografica—un tempo riservate a professionisti con grande esperienza—sono oggi accessibili tramite strumenti automatici che applicano LUT* in post-produzione con l’aiuto dell’IA. La tecnologia sciocca solo finché non la si comprende: poi diventa materia da modellare.

D: E quanto la Formazione continua potrebbe permettere di cambiare questo scenario?
R: Moltissimo. Formazione continua significa possibilità di adattamento. Insegna a leggere i cambiamenti, a trasformarli in opportunità. E crea una comunità dove il sapere è condiviso, non imposto dall’alto. Con l’arrivo dell’intelligenza artificiale molte istituzioni tradizionali faticano a stare al passo. I loro tempi sono lunghi, i programmi statici, le risorse spesso insufficienti per integrare in modo tempestivo le nuove tecnologie. La Formazione continua, invece, ha la possibilità concreta di offrire contenuti aggiornati, pratici, ad hoc. Un luogo dove il syllabus può essere flessibile, modulabile, aperto alla sperimentazione: ed è proprio lì che oggi si può fare davvero innovazione.

D: Come possono i professionisti audiovisivi integrare efficacemente l'IA nel loro flusso di lavoro senza compromettere la creatività e l'autenticità?
R: Lavorando in squadra. Io collaboro con esperti di IA per assicurarmi che la tecnologia sia al servizio della narrazione. È una questione di equilibrio: lasciarci ispirare dai nuovi strumenti, ma mantenere una direzione artistica chiara. L’IA diventa parte del processo, non il processo stesso.

D: Puoi raccontarci, se c’è un’esperienza concreta — magari anche fallita — che pensi possa ispirare i professionisti, a non per forza del tuo settore, a usare l’IA in modo meno passivo?
R: Durante la pre-produzione di Silk and Ash, abbiamo usato Runway per generare visualizzazioni dei ricordi della protagonista. I risultati iniziali erano lontani da ciò che immaginavamo—troppo “perfetti”, troppo freddi. Abbiamo allora iniziato a giocare con le imperfezioni, con le distorsioni, ed è proprio lì che abbiamo trovato il tono giusto. È stato un fallimento iniziale trasformato in scoperta estetica. L’enorme potenziale dell’IA è che può essere personalizzata sul proprio lavoro quotidiano. Quando prendi coscienza di questo potenziale, inizi a ragionare in modo attivo: quali sono le parti della mia giornata che potrei migliorare, automatizzare, alleggerire? Se, ad esempio, ti ritrovi a scrivere la stessa informazione in dieci varianti per clienti o canali diversi, puoi allenare un modello e risparmiare tempo. Tempo che puoi poi investire in nuove idee, nuovi contatti, o semplicemente in più attenzione.

D: L'IA può rendere la produzione audiovisiva più accessibile a creatori indipendenti? Si può definire “più democratica” rispetto al mercato a cui siamo abituati?
R: Sì, è già successo. Con strumenti come text-to-video o motion tracking automatizzato, si possono realizzare scene complesse anche con budget ridotti. Questo apre la porta a creatori indipendenti, a nuove voci, a storie che prima non avrebbero trovato spazio. Ma la democratizzazione non è automatica: va coltivata con formazione, accesso e consapevolezza.